今年做什么生意好赚钱揭秘国内四大顶级圈子 - 网络营销-聚宝盆网赚

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领导:揭示中国四大顶级圈子的秘密:他们掌握着整个中国

中国返校节协会

2013年3月,一辆出现在杭州的巴士被称为历史上“最贵的巴士”。马云坐在售票员的位置上。车上有马花藤、李彦宏、顾永强、刘永好、王健林、冯仑、郭广昌、李东升、曹国伟等领导。网民打趣道:“司机,别紧张。”

事实上,这只是中国同学会的一次普通聚会。华夏返校节协会是一个低调但有些神秘的组织,由曾经参加长江商学院和中欧商学院首席执行官课程的老板组成。他们一年见两次面,由一位同学主持。今年轮到马云了。据说不能参加活动的学生将被罚款,所有的钱将捐给华夏慈善基金会。

北京大学中国经济研究中心的一位教授说:在如此庞大的人际关系网络中,“校友”和“校友”之间的关系尤其有趣。当你有一些著名学校的血统,并自然加入著名学校俱乐部的功利网络,你将掌握一些重要的社会资源。因此,华夏返校节协会的每一位成员在加入后,都拥有了跨行业的更有经验、更优质的资源。

最典型的例子是,面对三聚氰胺事件后蒙牛的危机,牛根生在同学会上发表了一封一万字的信。为了防止海外机构恶意收购,柳传志连夜召集联想控股董事会,并在48小时内将2亿元转入牛佬基金会账户。新东方余洪敏听后二话没说,立即汇了5000万元。分众传媒董事长蒋南春也为老牛基金会准备了5000万元。中海油总经理傅成玉来电,中海油准备了2.5亿元。同时,派人去企业了解情况和什么时候采取行动。田溯宁、马云、郭广昌、俞峰、王玉硕等都打来电话,随时随地都可以寻求帮助。香港的欧亚萍联系了长江商学院的学生,如王兵,购买蒙牛的股票,以支持和提振股价。可以看出,中国的顶级返乡社团在一定程度上控制着国家市场经济的发展。

华夏返校节协会是一个神秘的对外组织。它不向媒体报道或宣传其在商业部门的活动。华夏返校节协会的成立得益于长江商学院和中欧商学院最初设立的首席执行官班。2005年,中欧商学院、哈佛大学和西班牙IESE商学院在全国开设了为期四周的首席执行官课程。头两个CEO班近60名学生包括蒙牛集团董事长牛根生、TCL总裁李东生、安百里总裁王宗南、周海江、洪都集团董事长冯仑、万通董事长朱新礼、汇源果汁董事长冯晓、博世基金董事长胡葆森、建业集团董事长王振涛、奥康集团总裁等国内商业精英。

然而,华夏校友会不是商学院,而是长江商学院和中欧商学院的“后代”。一些学生在长江商学院上课,一些学生在中欧商学院上课,还有一些学生都报名学习。所以这些互相认识的学生自由组织并组成了他们今天看到的中国同学会。

组织成员:

部分成员:万通集团冯仑、中国宽带基金田溯宁、蒙牛牛根生、TCL李东生、汇源果汁朱新礼、阿里巴巴马云、腾讯马云花藤、联想刘传志等。

派对形式:

聚会每年举行两次,每次活动由一名学生主持。

万通集团的冯仑曾经说过,坐在华夏返校会的会场上,他的讨论比所有的媒体和商学院都要深入。2009年10月,他参加了华夏返校会深圳活动,聆听比亚迪老总王传福、腾讯马化腾等的故事和评论。非常精彩。

在华夏返校节上,学生们“听到了从未向媒体公开的故事”冯仑对此深受感动。“过去就像去电影院看一部大电影。在这里,我们真的听了制片人关于如何制作一部大电影的介绍。”新浪首席执行官曹国伟还向华夏返校会讲述了管理层收购背后的故事,积极网赚,许多媒体记者都找不到。

每次中国返校节派对都以两位企业家讲故事开始,然后每个人都可以自由讨论。这是一个典型的商务舱,遵循商学院的风格。

2009年4月,冯仑举办了为期两天的第12次同学会,有20多名学生参加。新希望集团董事长刘永好、青岛啤酒董事长金志国、中信证券董事长王东明、明德瑞公司董事长徐航、新浪董事长曹国伟均作为特邀嘉宾出席。

一位知情人士笑着说,“华夏返校节是商学院中的一所商学院。”

2013年3月22日下午,万达王健林、腾讯花藤、阿里巴巴马云、百度李彦宏、复星郭广昌、万通集团冯仑、刘永好、曹国伟、郭广昌、李东升、顾永强、蒋南春、马明哲等企业家出现在杭州华星创业大厦。他们是由一个低调的组织“华夏返校会”召集的,这个组织是由商学院的企业家组织的。返校节由一位同学主办。马云主持了这次活动,30多名企业家参观了阿里巴巴。所以在文章的开头有一个场景。

泰山学会

刘传志董事长和段永基董事长。

28网赚seo优化技术:搜引擎算索法分析原理与应用 - 新手建站

关于搜索引擎优化,初学者可以从多维方向如链接分析和站内权重分析中深入学习。然而,搜索引擎优化就像训练一样。前者是所有技能,这些技能基本上是普遍的。在本课开始时,我们将使用道(算法/思维)来捕捉搜索引擎的规则。许多人说搜索引擎优化算法已经改变了。事实上,算法从未改变,但是你对搜索引擎优化的控制已经改变了。对道来说,理解(思考)总是比常规更重要。搜索引擎优化的结果总是一样的。如果我们控制搜索引擎算法的本质,任何网站的搜索引擎优化将变得越来越彻底,排名控制将变得越来越容易!

中文分词技术的原理及实际应用

思考:什么是中文分词?为什么需要中文分词?

答:我们都知道,对于用户自己来说,他们有判断网页可读性和平滑性的意识。但是对于搜索引擎本身来说,它不能像用户的大脑那样思考。然而,中文分词可以使用语义分析系统(类似人脑)进行分词,可以从群组和定性等多维度进行分解,这样就可以通过分词技术将网页文档分类成词,并利用倒排索引和TF-IDF算法计算最终网页中多组词的出现频率,最终确定网页的核心主题(关键词)。

例如,在我们共同的语义模型中,大约有三种类型的词,符号,中文和英文单词。由于国内大多数搜索引擎使用中文词汇,但许多网页也有大量英文词汇,因此在考虑分词结构时,它不仅用于测试中文意思。汉语分词中的词类分为名词、形容词、动词、副词等词类。虽然我们作为用户可以一目了然地看到标题、描述和页面内容的含义,但我们对搜索引擎本身并没有这样的“意识”,语义分析是模拟用户行为的最佳方式。例如,标题“美丽_美丽的意义_美丽的意义”对用户来说是对美丽的描述,但对搜索引擎来说却不是,中文分词可以将页面上的单词分离出来进行判断。下划线可以用作分词符号。分词符号的最大功能是将一个短语组合成一个单词,例如,用户查询美丽的含义,而标题中美丽的含义可以使标题通过分词符号准确地包含关键词(关键词是不间断的)。另一个例子是单词排名,它本身就是一个单词,不能将排名与排名分开。然而,如果使用一个分词符号,如ranking _ ranking,标题被分成两个关键字。分词符号的最大功能是将关键词(单词或短语)转化为单词,用于增强网页独特的主题强调,从而增加关键词在网页文档中的权重(强调)程度。

应用:当我们使用中文分词技术进行搜索引擎优化时,我们强调三个原则,对这三个原则的控制是提高网络上核心关键词权重的核心基石。

原则1:名词优先于

首先,我们简单地理解什么是名词。就词类而言,名词是概念上描述一个人、一件事或一件事的名称。例如,具有名称属性如父亲、山药和意义的词类称为名词。然而,像漂亮和矮这样的词是形容词,而像跳跃和种植蔬菜这样的词是动词。就我们正常的词类而言,名词是词类最广、字数最多的词。例如,我们大多数优化的产品词和业务词都是名词属性。从搜索引擎的角度来看,名词的权重(重要性)大于其他属性。例如,“我的父亲”,父亲的头衔显然是核心词,而不是我或得到。

原则二:频率优先于

之所以有频率优先原则,是因为我们在强调一个主题的核心程度的同时,也应该考虑到这个词在网页中的比例,比如“美丽——美丽的意义——美丽的意义”。虽然美是一个形容词,意义是一个名词,但标题的核心词绝对是美而不是意义,因为频率大于词类。因此,当频率相等时,名词具有最高的权重(重要性)。在不同频率的情况下,频率最高的关键词最受重视。

原则3:分词符号优先于

使用分词符号的大部分原因是,我们优化的关键词不是一个单词,而是由多个单词组合而成的一组单词。该短语不一定是名词,但可以是名词+动词、名词+形容词等。如果我们继续写一个标题,比如“我的语文老师很漂亮”,标题我、语文和老师都是名词。如果没有分词符号,标题是我的,中文,老师,通过分词非常漂亮。但是如果我们用[]来扩展中文老师,那么这个标题将是我的,中文老师,经过分词后非常漂亮。分词符号的最大功能是用分词符号代替网页的短语,实现短语与返回或单词分离的结合,从而增强网页核心关键词的主题强调功能。

语义分析系统:

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#p#分页标题#e#示例:在上面的例子中,冒号用在张玉鹏之后,这里的冒号实际上是一个分词符号。如果我们不添加冒号,标题看起来就像一个句子,单词可以被分词符号有效地分开,从而提高了关键词在网页中的整体核心权重。在右边的早餐训练中,我们也采用下划线作为关键词的分词符号。如果我们没有下划线,那么标题是“早餐培训早餐培训早餐培训课程早餐培训学校[免费加入]”。从语义上讲,我们可以阅读早餐、训练早餐、训练课、早餐和训练学校。会有很多这样的组合,缺少额外的单词会让整个标题感觉不可理解。因此,我们应该学会熟练地使用分词符号来分隔短语或短语,从而达到关键词独立的目的,增强网页关键词的唯一性。

TF-IDF算法原理及实际应用

思考:什么是TF,什么是IDF,为什么我们需要TF-IDF算法?

答:全词频,中文意思的词频,简单理解就是关键词出现在网页上的频率。IDF(全称逆文档频率),中文意思是逆文档频率,是一个简单的数据集,其中关键字出现在所有文档中。例如,关键字“中国”在一个网页中出现100次,其TF值是100次(词频)。假设搜索引擎包含的所有网页中有1亿个网页包含关键词“中国”,IDF将根据IDF公式计算其相应的数据值。一个统一的理解是,TF是计算自己网页中关键词的频率,而TDF是计算所有文档包含关键词的概率值。

计算公式:

TF=一篇文章中一个单词的出现次数=一篇文章中一个单词的出现次数/一篇文章中的单词总数

IDF =日志(语料库文档总数/(包含单词+1的文档数量))

TF-IDF=词频*逆文档频率(IFD)

注意:如果您不理解IDF中的计算公式,您可以简单地将其理解为通过将总字库中的文档总数除以包含单词+1的文档总数并执行对数运算而获得的计算结果。假设一个关键词在b网页中出现10次,所有文档语料库都有1000亿个网页,一个关键词在百度搜索结果中出现100瓦次,IDF = log(1000亿/1000001)。TF-IDF = 10 * log(1000亿/1000001),将不会计算该值,可以忽略。主要了解该算法的计算原理。

算法思想:

TF-IDF的核心思想是通过该算法有效计算网页的核心关键词。虽然语义分析和中文分词可以简单地计算网页的关键词主题,但是由于互联网内容信息的大量重复,仅仅从分词的角度来看,相同的内容不足以满足搜索引擎网页的内容是否更符合用户的需求。然而,TF-IDF可以使用算法公式来计算用户搜索词和网页之间的相似度。

例如,网页的标题“小明的同桌是马田”,其中的名字在搜索引擎中一般被称为停止词(stop words),这是毫无意义的词。去掉这些词后剩下的词是小明、同桌和马田。根据分词原则,这三个词是名词。作为用户,看着这个标题清楚地表明,马田是网页的核心关键词,但对于搜索引擎来说,他们无法深刻理解网页的核心关键词。对于这三个词,我们通常有一个词的重要性系数。就普通程度而言,越普通的东西不重要,星辰网赚,而越不普通越重要。搜索引擎如何知道这个词有多常见?关键词的重要性可以通过相关搜索结果的数量来计算。

根据下图所示的关键词关联结果,马田是最少也是最不常用的词,因此常用度的排名结果是小明>同桌<马田。现在不难找到为什么这个词有排名,而标题中的其他词没有。正是因为短语首先通过分词,然后通过分词符号进行分离,从而通过TF-IDF的核心算法思想对操作进行排序。

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算法应用:

对于TF-IDF算法的实际应用,最常见的方法是使用TF-IDF算法的计算方法来定位网页的核心词,这样网站可以大大提高关键词排名。首先,我们应该理解真正原创文章的含义。真正的内容创意有两种。一是网页内容与整个语料库文档不一致,二是关键词与关键词的相关结果文档不一致。使用TF-IDF的最佳方式是以同样的方式对关键词进行排名。例如,为了优化关键词“山药的功效和功能”,我们可以抄袭一篇文章“人参的功效和功能”,并替换网页中的所有人参关键词,尽管这篇文章在人参中具有高度重复性。然而,山药在功效和功能上是独一无二的。并故意增加山药文章的TF值,让搜索引擎识别网页的核心关键词。

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(这原本是一篇关于人参的文章。关键词改为山药,得到搜索结果。)

#p#分页标题#e#

通过TF-IDF算法应用的经典案例,内容全部被复制,网页的标题不同于文章的标题,从而提高了网页的点击率。为了提高网页的点击率,我们可以用更标准化的方式书写网页的标题,这样一旦排名上升,用户点击也是有益的,从而提高了网页上关键词的排名。

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从上图中我们可以看出,这个网页在张玉鹏的内容极其重复,网页的内容与标题基本一致。那为什么只有我的网站张玉鹏有排名,而其他网站没有?从网站的权重来看,网站不是最好的,最大的原因是TF。虽然内容是一致的,但即使是影响网站权重的H标签和粗体标签,也会调节网页的权重。然而,51dx站点的TF-IDF值最小。就频率而言,51dx站点中的张玉鹏关键字是所有重复内容中TF值最大的站点(frequency),因此搜索引擎在定位核心关键字时会对TF值最大的站点的结果进行排序。结合IDF思想,张玉鹏有很多搜索结果,该网页在张玉鹏的排名是独一无二的。因此,当我们使用TF-IDF算法进行排序时,我们应该尽可能地扩大TF值(扩大时必须保持关键词的自然分布)。甚至抄袭的文章也应该被复制到极致,从而导致网页关键词的排名!

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